С праздником великой победы
Сегодня мы вспоминаем великий подвиг наших дедов, которые огромной ценой победили зло.
Но сегодня я бы хотел вам напомнить про одного великого, без преувеличения, человека. У нас про него вообще не вспоминают. А многие и не знают. Человек, который благодаря своему гениальному уму приблизил победу союзников, по разным подсчетам, на от полу года до двух лет.
Это Алан Тьюринг. 23 июня 1912г. Английский математик.
Человек, который взломал Немецкую шифровальную машину «Энигма».
Его кпд как отдельного человека, внесшего вклад в победу, на много порядков выше любого другого.
Приблизив победу над третьим рейхом на многие месяцы, он спас жизни десятков и сотен тысяч, в первую очередь, советских граждан. И вполне вероятно, ты, пикабушник, читающий это, не появился бы на свет, если б не его гениальный, вызывающий восхищение, ум.
Мы помним про тебя, Алан Тьюринг. Спасибо тебе.
Неустойчивость Тьюринга. Реакция Диффузии
Красота нелинейной динамического хаоса.
Исходники могу выложить через неделю, слишком устарели.
А надо-ли это показывать?
Посмотрел недавеча по Рентв кино «Игра в Имитацию». Понятия не имел о чём кино, но сразу всплывшая в кадре фраза «Основано на реальных событиях» заинтересовало. Оказалось кино про Алана Тьюринга, человека который в во времена ВОВ расшифровал немецкую жутко сложную систему шифрования Энигма. И всё бы ничего, хороший актерский состав, неплохо держащий в напряжении сюжет…НО! От некоторых высказываниях в фильме я прихуел конечно. По мнению авторов, оказывается;
Именно Англия выиграла войну
Именно разгадка кода Энигмы англичанами позволило это сделать
Именно англичане указывали Сталину как и где воевать, что позволило Советам победить
И ведь неокрепшие умы смотреть будут, и вполне уверятся в том, что так и было. И это принесет гораздо большего вреда, чем непонятная борьба с курением в кадре.
Почему бы на подобные псевдо-исторические изыски не вешать:
«Фильм содержит неправдивые исторические данные, а также сцены демонстрации и потребления табака»
Как психолог «воскресил» Николу Теслу, Алана Тьюринга и Зигмунда Фрейда с помощью ИИ — и что они сказали ему о будущем человечества
Используя сразу несколько сервисов ИИ, можно проинтервьюировать гениев прошлого и получить от них ответы, будто перед тобой живой собеседник. Мария Данина, кандидат психологических наук и основательница онлайн-школы психологических профессий «Психодемия» делится алгоритмом, который позволил ей поговорить с Теслой, Тьюрингом и Фрейдом о развитии ИИ, будущем человечества и соцсетях — и рассказывает, что они ей передали.
Мне пришла идея высокотехнологичного спиритического сеанса, чтобы проинтервьюировать великие умы прошлого и «оживить» их. Было интересно соединить в одном проекте несколько сервисов ИИ, чтобы получился интересный формат контента.
Как ИИ «воскресил» гениев
В качестве базы для текстового интервью я использовала ChatGPT. Мне хотелось, чтобы мое личное участие в процессе оживления знаменитостей было минимальным. Поэтому составить вопросы для интервью я попросила ИИ. Но для хорошего результата главное — правильно поставить нейросети задачу. Для генерации вопросов интервью я просила ChatGPT подобрать сложные вопросы, способные вызвать у интервьюируемого процессы глубокой рефлексии, эмоциональные реакции и проявления внутриличностного конфликта. Также они должны были быть основаны на биографических данных личности, то есть быть не общими, а связанными именно с его уникальным опытом. Такие вопросы ИИ сформулировал для Алана Тьюринга, Николы Тесла и Зигмунда Фрейда.
Чтобы «воскресить» человека, а не просто получить банальные ответы, нужно также тщательно инструктировать ИИ. Например, я «разогревала» его вопросами о жизни выбранной личности, деталях биографии. После этого важно сформулировать тональность ответов. В стандартном виде ответы получаются безликими. Я просила ChatGPT говорить так, как говорил бы гений своего времени, эмоционально и изысканно, подсвечивать возможные противоречия в ответах.
Чтобы создать мультимедийный образ персонажа, я использовала два основных сервиса — Midjourney для генерации изображений и D-ID для создания говорящего аватара. Первый создал портреты воскрешенных гениев, а с помощью второго получилось дать персонажу голос и мимику.
Что сказали Никола Тесла, Алан Тьюринг и Зигмунд Фрейд
Алан Тьюринг — о будущем человечества и ИИ
— Что стало самым значительным достижением в развитии ИИ с тех пор, как вы впервые предложили тест Тьюринга в 1950 году?
— Я считаю, что это разработка алгоритмов глубокого обучения. Они дают машинам возможность учиться на больших объемах данных и принимать решения на их основе. Создан гораздо более сложный уровень ИИ, чем было возможно раньше.
—Как развитие технологии ИИ повлияет на наше понимание того, что значит быть человеком?
— Оно бросит вызов нашему пониманию того, что значит быть человеком. По мере того как системы ИИ становятся все более изощренными, они будут все больше стирать грань между людьми и машинами. Машины все чаще начнут делать то, что раньше считались доступным только людям. Это потребует от нас переосмысления определений интеллекта, творчества и сознания.
Никола Тесла — о любви к одиночеству и инвестициях в образование
— Каков Никола Тесла как человек?
Я всегда был одиноким человеком, предпочитаю проводить время в уединении в лаборатории или за чтением книг. Я не люблю большие собрания людей или вечеринки. Мне всегда было комфортнее в окружении лишь собственных мыслей и идей. Я не был женат и у меня нет детей. Я всегда был предан своей работе и своим изобретениям, и у меня не было ни времени, ни желания поддерживать длительные романтические отношения.
— Что мы можем сделать, чтобы обеспечить лучшее будущее?
Инвестировать в образование. Мы должны стремиться предоставить качественное образование всем людям, независимо от их происхождения или финансового положения. Мы также должны работать над продвижением научных исследований и разработок и обеспечивать ответственное и этичное использование новых технологий.
Зигмунд Фрейд — о соцсетях и о том, может ли ИИ заменить психоаналитиков
— Могут ли психоаналитические практики быть заменены искусственным интеллектом?
— Нет, я не верю в это. Хотя ИИ может обеспечить более эффективную и действенную диагностику, психоаналитические практики уходят своими корнями в человеческий разум и его сложности, искусственный интеллект никогда не сможет по-настоящему понять нюансы человеческого опыта. В то время как психоаналитические практики предназначены для раскрытия и изучения сложности человеческого разума. Кроме того, психоаналитические практики обеспечивают безопасную и благоприятную среду, в которой люди могут безопасно исследовать и обрабатывать свои эмоции, мысли и переживания.
— Что вы думаете о популярности соцсетей?
— С психоаналитической точки зрения их популярность можно рассматривать как проявление растущей одержимости общества созданием и поддержанием определенного образа самих себя. Социальные сети стали инструментом, с помощью которого пользователи могут тщательно контролировать свою публичную персону, представлять только то, что они хотят, чтобы другие видели. Этот ориентированный на образ менталитет может привести к чувству незащищенности и беспокойства, когда пользователи сравнивают себя с другими, а также может привести к искаженному чувству собственного достоинства.
Психолог Мария Данина — об эксперименте с ИИ
Конечно, сложно оценить релевантность ответов, но их звучание было довольно правдоподобным.
Многие креаторы справедливо опасаются, что технологии отнимут у них задачи. Но я считаю, что ИИ забирает у нас те задачи, над которыми и трудиться не стоит. Подобно тому, как людям больше не нужно заучивать тонну информации, доступ к которой есть в сети, творцу не надо тратить свои силы на технические и рутинные аспекты творчества. Он может сразу перейти к сути созидательного процесса. Настоящее творчество начинается там, где у тебя нет никаких границ в изобразительных возможностях, а любая твоя идея может быть воплощена с помощью мысли и слова. Это ли не освобождение художника?
Политика репрезентаций: как образ Алана Тьюринга использовался в политике – Ольга Джумайло | Научпоп
Как за последние 50 лет «воскрешали» знаменитого математика Алана Тьюринга? Как его образ эволюционировал в культуре и искусстве, и как эксплуатировался в политических и коммерческих целях? Что такое политика репрезентаций?
Оптика, в которой воспроизводится та или иная комбинация биографических фактов в драматургии, романах, кинотекстах, скульптуре, стрит-арте, предстает как оптика возникающих в послевоенное время трендов гуманитарного знания, среди которых особенно заметны идеологизированные версии Feminist and Gay criticism, Postmodern historiography revisions of history, Theory of Chaos, Theory of complexity, Trauma and Celebrity culture criticism. Одной из недавних версий биографии Тьюринга, совместившей популярные вариации практически всех упомянутых интеллектуальных трендов, стал фильм «Игра в имитацию» (2014).
Рассказывает Ольга Джумайло, доктор филологических наук, заведующая кафедрой теории и истории мировой литературы ЮФУ.
Задачи Машина Тьюринга
Машина Тьюринга, как решить
A={a,b,c}. Если в слово P не входит символ a, то заменить в P все символы b на с, иначе в качестве ответа выдать слово из одного символа a. A={a,b}.
Определить, является P палиндромом (перевёртышем, симметричным словом) или нет. Ответ: a (да) или пустое слово.