В рамках недавно прошедших «Чаплыгинских чтений» в Новосибирске выступление заместителя главы ЦАГИ Александра Медведского было посвящено обсуждению прогресса в разработке российского сверхзвукового пассажирского самолета, также известного как проект «Стриж».
Медведский отметил, что специалисты успешно завершили создание высоконадежных интеллектуальных систем для автоматического и ручного управления будущим авиалайнером. Кроме того, было разработано единое информационно-управляющее пространство для кабины пилотов, основанное на использовании алгоритмов искусственного интеллекта, машинного зрения и технологий дополненной реальности.
На данный момент в ЦАГИ имени Жуковского идет подготовка к началу проектных работ, в рамках которых предстоит создание пилотажного стенда для отечественного сверхзвукового гражданского самолета.
Напомним, ранее сообщалось, что полноценный демонстратор «Стрижа» вряд ли появится до 2029 года, а первый прототип ожидается не ранее 2040 года. Эти сроки согласуются с мнением ректора Московского авиационного института (МАИ) Михаила Погосяна, который предполагает, что российский сверхзвуковой джет будет реализован в период с 2035 по 2040 год.
Он успешно выполняет множество домашних заданий и даже способен чистить овощи. В Китае человекоподобные роботы вскоре могут стать так же распространенными, как смартфоны. Недавно был представлен новый гуманоид под названием Astribot S1, разработанный местным стартапом Astribot, который был основан в 2022 году. Несмотря на свой относительно недавний вход в индустрию робототехники, компании удалось создать весьма полезного робота-помощника по дому, способного выполнять задачи с поразительной эффективностью.
Astribot S1 оснащен функциями для уборки дома пылесосом, очистки овощей и фруктов, нарезки салатов, складывания одежды, приготовления напитков, а также открытия бутылок с помощью штопора или открывашки. В представленном демонстрационном видео видно, как гуманоид также успешно поливает цветы и ремонтирует табуретку. Во время перерывов гуманоид способен танцевать, имитируя движения человека.
Разработчики заявляют, что Astribot S1 обладает крайне развитой моторикой конечностей. Руки робота могут двигаться со скоростью до 10 м/с и поднимать тяжести до 10 кг. Дополнительные характеристики устройства будут раскрыты позже, и пока остается неизвестным, умеет ли робот передвигаться самостоятельно на ногах или колесах. Стартап Astribot был основан бывшими работниками Baidu, Tencent Robotics Laboratory и инженерами из Гонконгского политехнического университета. Разработка Astribot S1 заняла около года, и компания планирует вскоре начать его розничные продажи. Цена робота будет объявлена в конце 2024 года.
Шейхи из ОАЭ сделали соревнование для беспилотных болидов. За главный приз в 2,25 млн долларов соревнуются 8 автомобилей.🎞 На YouTube сейчас идет прямая трансляция (https://youtu.be/TPzBH-7ckO0).
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Dora AI генерирует лендинги, блоги, портфолио и другие веб-страницы с уникальным дизайном за минуту. Подробнее в этой статье
Dorik AI Website Builder - делаетнормальный сайт, который легко поправить, например, добавить свои картинки или немного рихтануть текст. Легко настроить настроить ссылки на кнопки и т.д. Для первого сайта прям плюсую. Подробнее в этой статье
Coframe - это копирайтер, фронтенд-разработчик и UX-исследователь, ии-дизайнер. Вставляете адрес своего сайта, затем сервис предоставит развернутые советы с метриками. Подробнее в этой статье
Framer - конструктор сайтов с искусственным интеллектом, удобный редактор, встроенная CMS, готовые шаблоны, база картинок, готовые цветовые решения и т.п. Подробнее в этой статье
Galileo - генерирует UI дизайн по запросу и картинке. Хорошая находка для UI-дизайнеров. После генерации вы сможете редактировать макет прямо на сайте или экспортировать в Figma. Подробнее в этой статье
draw-a-ui - Генерация сайта из простого наброска без знания кода,преобразует макет в рабочую страницу. Подробнее в этой статье
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Я заметил такую интересную, странную и, возможно, даже страшную штукатурку.
Раньше, мне очень часто нечего было смотреть. Я почти перманентно пребывал в поиске контента. Обажал сериалы, но именно тех сериалов, которые мне заходили было не так уж много. Тут еще сам я, не был особо развит, как личность. Многое мне было не интересно, ибо был я юн и глуп, и мой внутренний мир был, соответственно, мал и скуден.
И вот, если нет пищи для глазниц, я спокойно шёл изучать новые проги на пека, вообще сидел много в пека, учился играть на гитаре, ходил бегать, читал, убирался, что-то чинил, в общем, офигеть, как насыщенно жил, оказывается.
Куча дел - если нечего смотреть
Главный тэйк этого поста: мне почти ни на что НЕ ХВАТАЕТ ВРЕМЕНИ. А главное, я с трудом сосредотачиваюсь на изучении новых навыков, ибо хочу переквалифицироваться в 1с программисты.
В какой-то момент настал такой совсееем небольшой промежуток времени, когда контента стало просто море – это еще напрямую связано с расширением моего внутреннего мира и моих интересов. Я подумал: «О да, теперь я каждый день буду смотреть, что-то крутейшее: пару часовых видео на ютюб в день, пару тройку серий в день, пару тройку глав отложенной книги в день, пару часиков в RDR2, или TLOU2, или Hogwards Легази и все это, конечно, же в день. А еще я завел ютюб и телеграмм каналы. Это значит, что нужно выложить интересное видео на канал (@strabatontv) – а это съемка, монтаж, препродакшн, постпродакш, надпродакшн и всяхернядакшн. Выложить интересную мысль, аля пост, в телегу (strabatontv) – это красивое оформление, редактура и весь описанный дакшн выше.
ИТОГ: я почти НИЧЕГО не смотрю, не играю, не выкладываю видева на ютуб и постов в телеге - на пальцах сосчитать.
А все почему? Потому что стало, тааааак много информации, таааак много контента. Но это не корень проблемы. А корнеплод проблемы – это быстрые видева, скролинг ленты – постоянно рассредоточенное внимание и мысль: «нужно посмотреть то, а вот еще там видел прикольное, надо глянуть, опля – тут на ютубчике видос, ну ладно пока смотрю на телике ютуб в телефоне узнаю, кто, что написал. И это просто свист фляги. Развитие не мозга, а СДВГэшечки. Итого: я хватаюсь за все: тут чутка посмотрел это видева, тут ухватил пару кадров этого, запустил одну игру -выключил, запустил другую - выключил, поскролил ленту, а уже «2:00 p: гребаных m» на часах.
Итак, каково мое решение в данной ситуевине: вернуться к истокам. Почти не смотреть шортсы, рилсы, херилсы. Не скролить ленту. Пришла умная, интересная мысль тут же, ТУТ ЖЕ, сесть и оформить ее в текст, в пост (к слову, что я сейчас и делаю). Посмотреть полноценно одно видео: при этом, внимание, не заглядывать в мобильник (какое слово, да – мобиииильник).
Сможете посмотреть фильм или ютуб не держа в руках телефон?
Обычно действующая с осторожностью, компания Apple в этот раз удивила общественность, выпустив несколько больших языковых моделей (LLM) под названием "OpenELM" с открытым исходным кодом. Эти модели искусственного интеллекта могут функционировать локально, например, на смартфонах, и были представлены накануне ежегодной важной конференции компании. Они также могут быть интегрированы в последующие версии операционных систем Apple.
В последнее время компания демонстрирует значительные успехи в области генеративного ИИ, прервав несколько летний перерыв. В январе, например, Apple представила Ferret, ИИ-систему, способную анализировать тексты и изображения для генерации соответствующих данных.
На этой неделе из Купертино был анонсирован OpenELM (Open source Efficient Language Models) - серия "небольших" генеративных ИИ-моделей, предназначенных для интеграции непосредственно в устройства. Более детальная информация о проекте ожидается на Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC), которая пройдет с 10 по 14 июня, где также будут представлены обновления iOS и macOS. Предполагается, что OpenELM официально будет запущен вместе с iOS 18 и macOS 15.
Проект OpenELM, уже доступный на платформе Hugging Face и на GitHub, предлагает разработчикам несколько версий исходного кода для использования в их собственных проектах. Решение Apple опубликовать проект с открытым исходным кодом вызвало удивление у многих, хотя и не является первым случаем публикации исходного кода компанией.
OpenELM выпускается в различных конфигурациях, каждая из которых обладает разным количеством параметров: от 270 миллионов до 3 миллиардов. Эти параметры модестны по сравнению с другими крупномасштабными моделями, но благодаря технике послойного масштабирования они демонстрируют высокую точность.
Основное преимущество OpenELM заключается в возможности локального развертывания непосредственно на устройствах Apple, что укрепляет стратегию компании по повышению автономности её устройств в области ИИ. Такой подход также может привести к значительному снижению энергопотребления, поскольку обработка данных будет происходить на устройствах, а не на удаленных серверах, что также повышает уровень конфиденциальности.
Хотя подробности интеграции этих систем в продукты Apple пока не раскрываются, пользователи могут ожидать, что смогут напрямую использовать достижения компании в области искусственного интеллекта.
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689