Moondream WebGPU — небольшая VLM, поддерживающая обработку изображений, работает локально в браузере
Moondream WebGPU — это VLM (Vision-Language Model) с 1.86 миллиардами параметров. После загрузки модель (1.8 ГБ) будет кэширована и повторно использована при повторном посещении страницы.
Все выполняется непосредственно в браузере с помощью Transformers.js и ONNX Runtime Web, то есть ваши разговоры не отправляются на сервер.
ChatGPT, разработанный OpenAI, произвел настоящий фурор в мире технологий. Его создали для повышения производительности в написании текстов и кода. Сейчас его используют более чем 92% компаний из списка Fortune 500 для самых различных задач. Популярность ChatGPT способствовала значительному росту OpenAI. Кадровые потрясения, (связанные с увольнением и возвращением генерального директора и соучредителя компании Сэма Альтмана) не помешали успеху компании.
Прорывы и обновления
ChatGPT достиг впечатляющих 100 миллионов активных пользователей в неделю, что свидетельствует о его огромной востребованности. В ноябре 2023 года на конференции OpenAI DevDay были анонсированы значительные обновления. Среди них – выпуск GPT-4 Turbo, новой усовершенствованной версии GPT-4, и мультимодальный API, позволяющий интеграцию текста и изображений. Также был представлен GPT Store, где пользователи могут создавать и монетизировать свои собственные версии GPT. Хотя запуск GPT Store был задержан до декабря, официальное открытие состоялось в январе 2024 года.
Доступность и интеграция
Хотя GPT-4 преимущественно доступен для платных пользователей ChatGPT, его можно использовать бесплатно через Bing Chat в браузерах Microsoft Edge, Google Chrome и Safari. Вдобавок, OpenAI подключила ChatGPT к интернету для всех пользователей, что значительно расширило его функциональные возможности. Интеграция с DALL-E 3 позволяет пользователям генерировать как текстовые запросы, так и изображения прямо в ChatGPT, что делает его еще более универсальным инструментом.
Будущее и конкуренция
Несмотря на некоторые проблемы, связанные с руководством, OpenAI продолжает инвестировать в развитие ChatGPT. Это не только поддерживает высокую популярность инструмента, но и стимулирует конкуренцию на рынке AI. Компании, такие как Meta, с ее семейством больших языковых моделей LLaMA, а также многочисленные стартапы в сфере искусственного интеллекта, могут воспользоваться ситуацией для привлечения внимания и финансирования.
В целом, ChatGPT и его обновления демонстрируют, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни, продолжая расширять свои возможности и влияя на различные отрасли.
Не успели Open AI презентовать свою новую мощную модель ChatGPT 4o, как умельцы на основе модели уже создали сервисы для создания сайтов. Итак, встречайте!
Первый инструмент Screenshot to code - способен сделать сайты по макетам и скриншотам. Более того, если вам понравился чужой сайт, вы можете сделать скрин любой страницы и загрузить в сервис. Взамен вы получаете HTML/Tailwind/JS код.
Без знания кода и навыков в дизайне вот так можно создать собственный сайт, вернее копию понравившегося сайта, сравните:
Сервис можно попробовать на сайтеили установить с Github
Выходит похожая на оригинал копия, которую можно редактировать вручную или воспользоваться искусственным интеллектом.
Wegic - Сайт без программирования
Второй сервис - это скорее платформа Wegic на базе GPT-4o.
Wegic выполняет сразу 2 функции - веб-дизайн и разработка сайта.
Сервис делает основу сайта по вашему текстовому запросу. Сайт можно отредактировать по своему вкусу - изменить положение блоков, шрифты, цветовую палитру
После регистрации доступно 120 кредитов (генерация 3-х сайтов), платные тарифы начинаются от $10/мес.
Надеюсь, статья была для вас полезной, если вы хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни, то добро пожаловать в мой телеграм канал НейроProfit, где я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
Чтобы получить желаемый по качеству результат от агентской команды, необходимо прокрутить ряд итераций, корректируя работу агентов. Эти итерации, по-хорошему, нужно правильно документировать, чтобы процесс настройки команды был управляемым.
Я хочу поделиться своим текущим подходом. Возможно, кто-то может дополнить или предложить нечто иное, более удобное.
Я строю агентские команды на фреймворке CrewAI, поэтому флоу в первую очередь под него, но подойдет и под другие фреймворки в том числе.
Пока пришел к такому флоу:
1. ставлю гипотезу и формулирую задачу
2. формирую команду, цели и задачи
3. запускаю команду -> получаю логи
4. скармливаю логи в ChatGPT -> получаю саммари и описание флоу работы по логам
5. фиксирую в Notion-таблице для каждой итерации:
a. Python-скрипт команды
b. исходные логи
c. обработку логов из ChatGPT
d. стек технологий (например, CrewAI + Groq + Llama-3-8b)
e. дополнительный контекст итерации
6. корректирую гипотезу / ставлю новую -> продолжаю цикл
Меня зовут Алексей, и я создатель нового сервиса под названием CyberEducate. Хочу рассказать вам об этом проекте от первого лица.
Многие из вас наверняка хотели изучить какую-либо тему или нишу, чтобы получить новые знания и навыки. Однако зачастую вас останавливали не сложность самого процесса или нехватка времени, а дикие ценники от так называемых "бизнес-инфлюенсеров". Не все, но большинство этих товарищей втридорога продают публичную информацию, которую можно легко найти в открытых источниках.
Разве нормально платить бешеные деньги за то, что и так доступно каждому? Я считаю, что знания должны быть доступны для всех без исключения, независимо от размера кошелька. Именно поэтому я создал CyberEducate - платформу, которая избавит вас от необходимости переплачивать инфобизнесменам, онлайн-школам и т.д.
Сервис создан на базе ChatGPT, способен автоматически создавать достаточно качественные обучающие курсы по любой тематике на основе публичных данных. Причем делает это быстро, эффективно и за смешные деньги по сравнению с ценниками инфоцыган. Пока достигнуты следующие результаты - Программа курса генерируется в зависимости от темы курса и нагрузки на текущий момент - от 10 сек до 30 секунд. На генерацию каждого урока уходит от 30 сек до 1 минуты. Есть идеи как еще ускорить генерацию, пока в процессе.
Именно этим я и руководствовался, когда придумывал концепцию CyberEducate.
Это сервис, который позволяет создавать полноценные онлайн-курсы с нуля в кратчайшие сроки и с минимальными усилиями.
ИИ конечно еще далеко не идеален, иногда пытается генерировать всякую чушь, но в целом уже сейчас работает не плохо.
Курсы реально можно генерировать по любой тематике - от вязания, кулинарии и техники знакомств, до квантовой физики, программирования и тактике игры в CS2 ))))
Как "оно" работает:
Вбиваем интересующую Вас тему, например - Основы правильного питания
Получаем программу курса из 4 модулей
По 5 уроков в каждом из модулей
Генерируем урок и впитываем знания))
Более того, в планах добавить массу дополнительных возможностей по кастомизации курса, адаптации его под разные уровни сложности, добавлению мультимедийных материалов, тестовых занятий, и прочее
Сейчас, когда проект находится на начальной стадии, у меня есть уникальный шанс напрямую пообщаться с первыми пользователями и услышать их обратную связь.
Буду рад конструктивной и не очень критике, замечаниям, пожеланиям.
И да, это мой первый самостоятельно написанный проект и сделан в одно лицо на коленке с помощью Chatgpt и огромного количества кофе, но и при этом он как то работает)))) Так что я криворукий мудак-самоучка, цены-конь, и прочее - я в принципе и сам знаю, но не смогу отказать Вам себя порадовать этим, так что даже с такой критикой - велком!
Поэтому я призываю вас не стесняться и активно делиться своими впечатлениями, идеями по улучшению и пожеланиями.
После регистрации доступно создание 1 курса бесплатно, так что каждый может попробовать.
Просматривая последнюю версию Android 14 QPR2 Beta 2, эксперты новостного портала Android Police обнаружили интересную функцию, которая сканирует поведение загруженных приложений в фоновом режиме и подает сигнал тревоги при обнаружении подозрительной активности.
фишинговые атаки
Киберпреступники всегда проявляют недюжинную изобретательность, чтобы получить конфиденциальные данные своих жертв: электронные письма от банков, информационные бюллетени или службы подписки, которые иногда выглядят обманчиво реальными, просят предоставить личную информацию или банковские реквизиты, PIN-коды и пароли.
Эту процедуру, известную как фишинг, также можно выполнить с использованием поддельных приложений, которые загружаются в систему Android. Чтобы защитить пользователей от передачи конфиденциальных данных не тем получателям, есть новая опция, которая активируется в настройках смартфона Android.
В разделе «Настройки» -> «Безопасность и защита данных» -> «Большая безопасность и защита данных» есть функция под названием «сканирование мошеннических приложений». Если активировать эту функцию, система в фоновом режиме проверяет, работают ли приложения ненормально. В текущем обновлении, помимо исправления ошибок и улучшения производительности, появилось новое расположение значков приложений, кнопка «Поделиться Wi-Fi» и многое другое.
Пока неизвестно, как именно это решение работает. Google не прокомментировала находку экспертов. Предполагается, что все это работает, среди прочего, путем поиска определенных ключевых слов, таких как «войти в систему» или «пароль». Если замечается, что данные запрашиваются, а приложение не является надежным источником, оно подает сигнал тревоги и передает определенные данные в Google, чтобы клиенты Play Store могли быть предупреждены о мошеннической программе.
Этой мерой Google пытается и дальше защищать пользователей Android от вредоносного ПО. В отличие от системы iOS от Apple, можно использовать всевозможные сторонние приложения на устройствах Android, что, конечно, приводит к большей свободе действий для провайдеров с плохими намерениями. Однако вскоре то же самое произойдет и с Apple. В соответствии с новым законодательством ЕС компания обязана разрешить альтернативные магазины приложений и загрузку продуктов с марта 2024 года.
Пока неизвестно, действительно ли программное обеспечение Google для сканирования помогает в борьбе с фишингом. Киберпреступники часто быстро реагируют на новые системы безопасности и соответствующим образом адаптируют свои методы.
Некоммерческая организация NOYB, основанная известным австрийским юристом Максом Шремсом, подала жалобу на OpenAI в Австрийское управление по защите данных, обвинив компанию в нарушении Общего регламента Европейского союза по защите данных (GDPR).
Согласно требованиям GDPR компании, обрабатывающие данные, обязаны обеспечивать их точность (достоверность). Что касается информации, генерируемой ChatGPT, NOYB утверждает, что нет никакой правовой защиты от так называемых «галлюцинаций» или неправильных ответов, предоставляемых большими языковыми моделями. В некоторых случаях эти ошибки могут быть очень серьёзными, как, например, когда один известный журналист узнал от ChatGPT, что он умер. То есть они по факту могут сочинять информацию о человеке, что по мнению Шремса идёт вразрез с принципами GDPR.
Для OpenAI, как и для многих других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, жалоба может стать большой проблемой и нежелательным прецедентом.
Шремс в вопросах персональных данных парень очень серьёзный и обычно доводит начатое до конца. Ранее он развалил в судах два решения Еврокомиссии о передаче данных из ЕС с США, чем значительно усложнил работу американских технологических компаний на европейских рынках. Также он с соратниками из NOYB периодически кошмарит Facebook, Google, Spotify и другие IT компании, из-за чего те порой попадают в Европе на миллиардные штрафы за нарушения связанные с персональными данными.