Собрали праздничную подборку мемов о реалиях жизни IT-специалистов. Шашлыки, дедлайны и шутки о звонках в зуме — все как мы любим!
Если давно хотелось научиться писать код и понять, наконец, почему не стоит деплоить в пятницу, присмотритесь к онлайн-курсам программирования от Яндекс Практикум. Например, нучим перспективному Python, не теряющему популярность Java, а еще поможем стать фулстек-разработчиком, чтобы уметь в программировании вообще все.
Ладно, это мы шутим. Графические дизайнеры тоже отдыхают, а клиенты нередко принимают их проекты без единой правки. Как же иначе, когда работает такой крутой специалист? Стать им поможет курс Практикума «Графический дизайнер». На нем учим основам дизайна с акцентом на практику, чтобы к моменту выпуска у вас было портфолио с восемью готовыми проектами.
У архитекторов программного обеспечения самая высокая зарплата среди всех разработчиков. Захотелось выяснить, почему? Тогда самое время пройти курс «Архитектура программного обеспечения». За полгода освоите необходимые практики архитектуры и научитесь решать сложные задачи, чтобы стать востребованным специалистом.
Майские когда-нибудь закончатся, а знания и опыт останутся с вами и помогут построить карьеру. Профессий в IT много: если вы решили стать востребованным специалистом, но никак не решаетесь начать курс, пройдите бесплатный профориентационный тест от Яндекс Практикума и методистов МГУ. Вы узнаете, какое направление в IT вам подходит, и сможете сразу попробовать профессию.
Попробуйте наши бесплатные курсы: познакомьтесь поближе с миром IT, востребованными профессиями и зарплатами — это поможет определиться с направлением и уверенно перейти к обучению.
Если количество съеденного шашлыка достигло критической массы, пора сделать перерыв — в этом помогут наши IT-загадки. Справитесь?
Загадка 1. Когда твой папа — аналитик данных
Однажды папа-аналитик пообещал сыну, что отгадает любое число от 0 до 100, какое бы он ни задумал. Причем всего за 7 попыток. Но с условием: на каждое предположение отца ребенок должен честно отвечать, больше или меньше это число, чем то, что он загадал.
Пообещал — и отгадал! Знаете, как он это сделал?
Ответ: Отец каждый раз называл середину диапазона. Например, сын загадал 63. Отец говорит середину диапазона от 0 до 100, то есть 50. Сын говорит «Больше». Дальше будет диапазон от 50 до 100, середина — 75. И так далее. Попыток могло быть даже меньше 7.
Если хотите щелкать такие головоломки как орешки, становитесь аналитиком данных.
Загадка 2. А вот и ребус
Зашифровали в картинках название специальности в сфере дизайна. Спорим на шампур шашлыка, что не угадаете?
Если хотите разбираться в коде (причем не только в двоичном), осваивайте программирование — начните учиться бесплатно!
Ответ: it’s all about shashlik
Загадка 4. Мысли как пират
Вы — капитан пиратского судна. Отлично поплавали, наворовали гору золота. Одна проблема — как его делить? Решили так: если капитан предложит способ, который одобрит больше половины команды корабля, то так и поступят. А если выбор не поддержат, капитана (то есть вас) выбросят за борт. Что будете делать?
Ответ: надо разделить золото между половиной + 1 человеком в команде. Им достанется больше золота, поэтому они одобрят выбор. По условию задачи, чтобы выжить, достаточно одобрения больше половины команды.
Шашлык закончится, а тяга к знаниям — нет. Аналитика, программирование, дизайн — IT-профессий много. Пройдите бесплатный тест по профориентации и узнайте, какая вам подойдет. А чтобы было легче определиться, подготовили еще несколько бесплатных курсов.
Fortnite, BioShock, Hellblade, многое из серии Mortal Kombat — все эти и многие другие проекты объединяет движок Unreal Engine. Разбираемся, как с его помощью создавать игры и что за навыки для этого требуются.
Unreal Engine — что это и зачем нужен
В целом игровой движок — это программный комплекс, который заставляет игру работать: от заставки с логотипом студии до меню и, собственно, геймплея. А еще автоматизирует эти и многие другие процессы, облегчая жизнь разработчикам. От движка также зависят характеристики игры: например, детализация моделей, физика, освещение и эффекты.
Unreal Engine — универсальный, простой и очень популярный открытый движок, доступный всем. Он написан на языке программирования C++ (к нему мы еще вернемся). Изначально его создавали для шутеров, но сейчас на нем можно разрабатывать 2D-, 3D- и даже мобильные игры практически любого жанра и сложности.
В Unreal Engine много готовых систем и подсистем, которые упрощают создание игр:
рендеринг для работы с графикой и визуальными эффектами;
редактор анимаций и поддержка их импорта из других редакторов;
технологии, которые позволяют моделировать реальные физические эффекты: например, силу тяжести, систему освещения;
инструменты для управления звуковыми эффектами.
Краткая история Unreal Engine
В 1998 году компания Epic Mega Games выпустила Unreal — шутер с прорывной для того времени графикой, физикой и искусственным интеллектом. Все эти преимущества игры обеспечивал ее движок — его тоже назвали Unreal.
UE 1 могли использовать для разработки своих игр и другие студии. Доступ к движку давали по ежемесячной платной подписке.
С 2015 года Unreal Engine можно пользоваться бесплатно. Правда, если выручка вашей игры после релиза превысит $1 000 000, все-таки придется отдать 5% от доходов — но это уже совсем другая история.
Год за годом возможности Unreal Engine росли. В 2002 году разработали UE 2 — его мы помним по Unreal Tournament 2003. В нем появились водяные искажения, улучшилась физика тел, добавился транспорт. Потом вышли и другие версии, которые подтянули рендеринг и оптимизацию.
В 2004 году увидел свет UE 3 с HDR, динамическим освещением, PhysX и прочими техническими фишками того времени. Игры на нем выходили аж до 2019-го, в том числе культовые: от Gears of War и Mass Effect до Mortal Kombat 11.
В 2014 году вышел Unreal Engine 4. Daylight, Street Fighter V, Hellblade: Senua’s Sacrifice — все эти проекты разработали на нем. А в 2022 появилась первая игра на ультрареалистичном Unreal Engine 5 — Fortnite.
В будущем на UE 5 выпустят продолжения Silent Hill, Tomb Raider, нового «Ведьмака» и множество других громких проектов. А пока фотореалистичность движка можно в полной мере оценить в технодемо.
Возможности Unreal Engine
На нем разрабатывают:
2D- и 3D-игры, десктопные и мобильные;
софт, работающий со сложной графикой: архитектурные проекты реконструкции зданий, разработка новых моделей автомобилей или VR-тренажеры для обучения профессиям пилота или даже хирурга;
спецэффекты для кино, телевидения и маркетинга. Графику на UE мы видели в «Мандалорце» и «Мире Дикого Запада», на концертах поп-звезд, в рекламе;
большие кроссплатформенные проекты, которые можно оптимизировать без потери производительности.
Как работает Unreal Engine
Одна из причин популярности движка — его доступность как для профессиональных программистов, так и для тех, кто мало разбирается в коде. В Unreal Engine можно работать в двух режимах.
Через Blueprints
Это визуальный язык, в котором логика игры создается при помощи нодов — узлов данных с событиями и функциями. Программировать в этом случае ничего не нужно, уровень собирается и наполняется объектами по принципу конструктора.
Blueprints кодят поведение объектов и логику взаимодействия с ними. Со стороны это похоже на работу со сложными многоуровневыми блок-схемами. Чтобы освоить их, нужно понимать принципы алгоритмов, логику программирования и, конечно, английский.
Этим способом могут пользоваться геймдизайнеры, художники, начинающие разработчики — даже те, кто не знаком с основным языком движка. Используя только Blueprints, сделать игру с нуля реально, но для по-настоящему сложных проектов нужно намного больше.
С помощью C++
Это один из самых популярных языков программирования для видеоигр за счет его производительности. На C++ написано много игровых движков, включая UE. И он же используется в качестве «тонкого» режима работы через компилятор Visual Studio.
Главное преимущество работы с движком через C++ — оптимизация. С помощью кода можно подобрать нестандартные решения, которые увеличат производительность игры. Blueprints этого не позволяет, за удобство приходится расплачиваться.
На «плюсах» получится запрограммировать сложную логику и все, что требует масштабных вычислений. С++ помогает поддерживать стабильность кода, снижает вероятность появления багов и конфликтов между отдельными элементами игры.
Над кодом на C++ могут трудиться сразу несколько разработчиков, а результаты легко сливаются в один проект. С Blueprints гораздо сложнее соединять все решения.
Обязательно ли знать C++, чтобы создавать игры на Unreal Engine
Зависит от того, какую игру вы хотите создать, сколько человек в вашей команде и какой объем времени вы можете посвятить разработке. Несложные казуальные проекты со стандартной механикой вроде тех же гонок вполне реализуемы только на Blueprints.
Если у вас на уме необычный проект с оригинальным геймплеем, кинематографическими роликами и топовой графикой — учите C++, освоить его с нуля реально меньше чем за год. Или ищите разработчиков в команду.
Сейчас вокруг Unreal Engine сложилась целая экосистема. В приложении Epic Games есть доступ к документации и обучающим материалам, а представители сообщества активно обсуждают проблемы и новые решения.
Чаще всего студии совмещают оба способа работы в Unreal Engine, когда создают новую игру. Разные специалисты пользуются инструментами, которые подходят именно им. От разработчиков ждут хардкорного кода на «плюсах».
Стоит ли вообще идти в геймдев
Аудитория в нашей стране есть, в играх проводят время порядка 60% россиян — это около 88 миллионов человек.
Прямо сейчас российская игровая индустрия переживает второе рождение. Появляются новые проекты и студии, платформы, власти рассматривают налоговые льготы и другие меры поддержки геймдев-компаний. А в ближайшие годы в стране создадут даже собственные игровые консоли.
Все говорит о том, что отрасль будет развиваться. Для независимых разработчиков это означает поддержку, а для специалистов — спрос на рынке. Поэтому сейчас самое время заняться получением качественного образования.
Где выучить C++ для разработки игр
Это не самый простой язык программирования. Но в игровой индустрии он востребован наравне с его прямым конкурентом C# и «мобильным» Java.
В Яндекс Практикуме онлайн-курс разработки на C++ с нуля занимает девять месяцев. Со знаниями, которые вы получите, вы сможете работать в геймдеве и других проектах. Вас ждет теория и практика, собственные проекты и обратная связь. Поддержка во время изучения такой сложной вещи, как программирование, особенно важна — для этого у нас есть опытные наставники.
Стартовать в IT — ответственный шаг. Чтобы убедиться в своем выборе, пройдите наши бесплатные курсы и узнайте все о цифровых профессиях, зарплатах и карьерных перспективах.
Big Data — объемные и сложные наборы данных. Быстро обработать и проанализировать их помогут языки программирования из нашей подборки.
Python
Распространенный универсальный язык. Он хорошо подходит для обработки данных благодаря простоте и большому набору библиотек вроде Pandas или NumPy. Однако его скорость несколько ниже, чем у некоторых других языков, а динамическая типизация может приводить к ошибкам в данных.
Мощный инструмент для статистического анализа и визуализации данных. Содержит множество встроенных функций конкретно для работы с матрицами и фреймами данных. По этой же причине R трудно использовать вне аналитики. А еще освоение языка требует времени из-за специфического синтаксиса.
Java
Высокопроизводительный язык, который повсеместно применяют в программировании. Обеспечивает быструю обработку данных и имеет богатый набор инструментов для работы с ними. Но изучать его сложнее, чем Python, а встроенных средств для анализа данных у него меньше.
Функциональный язык программирования, который эффективно работает с параллельными вычислениями и большими объемами данных. Он основан на JVM (Java Virtual Machine) и может использовать все ее преимущества. Однако освоить его сложно: он не так популярен, как другие языки.
Go
Производительный язык программирования от Google с простым синтаксисом для Big Data. Пока его используют в небольших и средних проектах: в нем много стандартных библиотек для работы с данными и параллельными вычислениями, но он еще относительно молодой и пока применяется не так широко.
Высокоэффективная среда для численных вычислений и анализа объемных данных. MATLAB содержит множество инструментов для решения математических задач, включая работу с матрицами, статистический анализ и машинное обучение. Но сам язык узкоспециализированный и ориентирован на технические вычисления.
Julia
Новый язык программирования, разработанный специально для работы с данными, научных вычислений и анализа. Пока в Julia не так много функций и библиотек, но он быстрый и перспективный для работы с Big Data.
Анализировать большие объемы данных и делать на их основе прогнозы научим на онлайн-курсе «Специалист по Data Science». Вас ждет теория и много практики, поддержка наставников, а в конце — помощь с трудоустройством, включая резюме и портфолио, а также тренировку прохождения собеседования.
Если вы еще не выбрали направление в IT и размышляете, на какой специальности остановиться, присмотритесь к нашим бесплатным курсам. В них мы даем представление о цифровых профессиях и помогаем определиться.
Попросили наших экспертов и выпускников курсов программирования Яндекс Практикума назвать самые частые проблемы студентов и поделиться советами, как их решить или свести к минимуму.
Нехватка времени
Что поможет решить проблему
Михаил Вассер, Head of Mobile в компании AGIMA, наставник и автор на курсе «Android-разработчик»:
Поработайте с разными инструментами для тайм-менеджмента, заведите личный таск-трекер. Кроме того, важно оставлять время для отдыха и личной жизни, иначе можно выгореть. Сидеть все свободное время за компьютером — плохая идея.
Максим Никтин, ведущий разработчик в Rocket Science, выпускник курса «Фронтенд-разработчик»:
У взрослого человека свободного времени объективно мало. Чтобы его найти (в том числе на обучение), приходится уделять меньше внимания себе, семье и друзьям, что непросто. Примите тот факт, что свободного времени в период обучения не будет. Придется учиться и после работы, и в выходные. Конечно, иногда можно (и нужно) куда-то вырваться на выходных и отдохнуть, но в целом учиться придется много. Тут могут помочь изначальные цели и приоритеты: если вы понимаете, для чего начинаете учиться, то периодически напоминайте тебе об этом.
Типичная проблема современного человека. Дом, семья, работа, дети — как выделить время на учебу? Хороший вопрос. Подумайте, как учеба может этому поспособствовать: да, первое время придется уделять дому и семье чуть меньше времени. Но потом новая профессия поможет повысить доход, порадовать этим семью и благоустроить дом. Win-win! Но для достижения этой цели придется какое-то время преодолевать трудности. Однако это того стоит!
Сложности с пониманием и усвоением новой информации
Что поможет решить проблему
Максим Никтин, выпускник курса «Фронтенд-разработчик»:
Примите как данность, теперь это с вами надолго. Программирование — отдельный мир со своими понятиями. Если вы хотите в него попасть, то придется осваивать язык, учиться пользоваться инструментами, следить за нововведениями. Это не навсегда и в целом подъемно, просто иногда будет сложно — в такие моменты помните, что это временно.
Постоянное столкновение со сложностями и страх неудачи
Что поможет решить проблему
Михаил Вассер, наставник и автор на курсе «Android-разработчик»:
Чтобы не усложнять обучение, подберите один источник, с которым будете работать. А еще постарайтесь найти ментора / наставника, который будет рекомендовать вам стоящие материалы и научит практиковаться с недавно освоенными навыками.
Максим Никтин, выпускник курса «Фронтенд-разработчик»:
Это в целом жизнь программиста, поэтому остается только мириться и искать плюсы. Я помню, как во время учебы у меня была паника от любой ошибки, которую мне выдавала программа, а теперь я подхожу к этому с мыслью «ну давай, че там еще у тебя». Ценность сотрудника отчасти как раз определяется тем, какого уровня проблемы он может решать в компании / проекте, так что держитесь!
Кристина Пауэр, наставница на курсе «Инженер по тестированию»:
Страх возникает у многих людей, особенно в сознательном возрасте, когда уже есть, что терять, и человек несет ответственность за членов семьи. В таком случае риски возрастают, а вместе с ними появляется неуверенность. Что будет, если я не осилю учебу? Куда устраиваться, если не найду работу без опыта? Это логичные вопросы для ответственного человека, но их стоит проработать. Ключ к победе над страхом неудачи — поддержка куратора и комьюнити, положительный настрой и умение находить приятное в мелочах.
Отсутствие мотивации
Что поможет решить проблему
Михаил Вассер, наставник и автор на курсе «Android-разработчик»:
С потерей мотивации начинает появляться синдром самозванца. Приходит осознание того, что материала очень-очень много, и непонимание, как это всё охватить. Иногда не хватает поддержки от членов семьи. Занимайтесь в группе с другими людьми, которые разделяют вашу веру в успех и подпитывают ее. Ставьте себе цели и рисуйте «дорожную карту» к ним. Старайтесь абстрагироваться от неудач и напоминать себе, что невозможно узнать все и сразу.
Кристина Пауэр, наставница на курсе «Инженер по тестированию»:
Если внешней мотивации недостаточно, пробудите внутреннюю. Ответьте себе, как новая профессия улучшит вашу жизнь? Например, вы сможете переехать в страну мечты и работать удаленно на берегу моря; стабильность и высокий доход позволят не только прокормить семью, но и дать хорошее образование детям и т. д.
Мы в Яндекс Практикуме знаем, что освоить новую профессию — непросто. Поэтому делаем все, чтобы поддержать и направить на этом пути. Учеба на наших курсах для распределения нагрузки разделена на равные отрезки — спринты. Если что-то непонятно, можно задать вопрос наставнику или обсудить его с одногруппниками. А еще мы поможем с трудоустройством: в конце обучения у вас будет портфолио из реальных проектов, резюме и опыт прохождения собеседований.
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Менеджер маркетплейсов — востребованная диджитал-профессия. Только на hh размещено около девяти тысяч вакансий, в полтора раза больше, чем программистов Python. Зарплаты тоже на уровне: джунам готовы платить до 80 тысяч рублей, а опытным специалистам — в два раза больше. Расскажем, чем занимается такой специалист и кому перейти на новую работу будет проще.
Чем занимается
Менеджер маркетплейсов отвечает за полный цикл продаж на онлайн-площадке:
Анализирует аудиторию и конкурентов
Подбирает ассортимент
Ищет поставщиков
Организует доставку продукции на склад
Оформляет карточки товаров
Устанавливает цены и запускает рекламные акции
Работает с отзывами
Анализирует финансовые результаты
Готовит отчеты для маркетплейсов и собственника бизнеса
Какие навыки нужны
В крупных компаниях часть задач делегируют узким специалистам, но если ассортимент небольшой, менеджер маркетплейса занимается всем самостоятельно. Для работы понадобятся следующие навыки:
✔️ Коммуникативные. Важно уметь договариваться с поставщиками, решать проблемы со складом, отрабатывать негативный фидбек от клиентов. Пригодится опыт работы менеджером по продажам, работе с клиентами, закупкам или логистом.
✔️ Экономические. Нужно рассчитывать расходы на доставку, продвижение, налоги, комиссию маркетплейсов и учитывать их в плане продаж. Работать в Excel и составлять финансовые отчеты, проводить аналитику. С этим легче всего будет справиться бухгалтерам, аудиторам и экономистам.
✔️ Маркетинговые. Для успешных продаж важно анализировать нишу, отстраиваться от конкурентов, следить за трендами и запускать эффективные рекламные кампании. Все это умеет делать маркетолог.
✔️ Редакторские. Чтобы оформлять карточки товаров, придется разобраться с основами SEO и научиться писать качественные тексты. Тут помогут навыки копирайтера. Составить ТЗ на фотосессию или обработать картинки будет проще дизайнерам и фотографам.
Предыдущий опыт поможет быстрее освоиться на новой работе, но если его нет — приходите на курс «Менеджер маркетплейсов». В бесплатной части вы узнаете, как устроен рынок маркетплейсов, и поймете, подходит ли вам эта профессия. А в основной части — углубите свои знания: научитесь находить популярные ниши, создавать продающие карточки товаров, заниматься продвижением, работать с отчетами и считать юнит-экономику.
Крупнейшие стриминговые сервисы, веб-серверы, приложения и даже игры — на Java реально написать практически что угодно. Разбираемся, чем занимается Java-разработчик и какие в этой IT-профессии есть подводные камни.
Java — что это за язык
Самую первую версию Java выпустили в 1995 году силами одного из подразделений компании Sun Microsystems. Его создатель — канадский инженер Джеймс Гослинг. Изначально язык сделали для настройки бытовых электроприборов, в том числе кофемашин. Именно поэтому логотип Java — чашка с горячим напитком. Да и название разработчики позаимствовали у индонезийской марки кофе.
Язык Java:
Мультифункциональный — у него широкая область применения. На нем пишут от программ для работы с большими данными до корпоративного софта, приложений и игр;
Объектно-ориентированный — разработчик манипулирует объектами, а не разрозненными функциями и свойствами. Это повышает читаемость кода, структурирует его и позволяет использовать многократно.
Универсальный (кроссплатформенный) — программа на Java может работать на разных платформах, создавать отдельные версии не требуется.
Занимается бэкендом — «внутренней» частью продукта (его функциями и логикой). Для работы «внешней» составляющей (интерфейсы веб-страниц и приложений) Java не подходит, во фронтенде используют JavaScript — это два разных языка, их не стоит путать.
Вот что может входить в обязанности Java-программиста:
разработка программного обеспечения;
тестирование и отладка кода;
создание программного интерфейса (API), через который бэкенд взаимодействует с фронтендом;
поддержка работы сайтов и приложений.
Задачи программиста в бэкенде могут быть и более широкими, все зависит от его уровня. Если junior-специалисты пишут код для несложных приложений и правят простейшие баги, то в обязанности senior- и lead-разработчиков входит анализ, координация работы отдела, наставничество.
Что должен уметь Java-программист
Навыки разработчика делятся на «жесткие» и «мягкие» (hard skills и soft skills). Список hard skills у такого специалиста немаленький. Он должен:
уметь работать с библиотеками, где хранятся шаблоны кода, а также базами данных: Oracle, Postgres, MySQL, MongoDB;
разбираться в системах контроля версий, которые показывают историю изменений кода, самая популярная из них — Git;
быть знакомым с фреймворком Spring — программным обеспечением, которое помогает быстрее и проще писать веб-приложения;
пользоваться инструментами для тестирования кода: например, JUnit.
Без soft skills тоже не обойтись. Основной из них — умение работать в команде. Для этого потребуется прокачать эмоциональный интеллект, навык управления конфликтами, гибкость мышления и способность адекватно воспринимать критику.
Сколько зарабатывает специалист по Java
Во второй половине 2023 года средняя зарплата Java-программиста в России составила 230 000 рублей в месяц. В целом начинающим бэкенд-разработчикам платят около 83 000 рублей, а middle — 193 000 рублей. Наибольшая ответственность и нагрузка у кодеров уровня senior и lead, но и зарплаты у них впечатляют — 333 000 и 392 000 рублей в месяц соответственно.
Плюсы и минусы профессии
Плюс. Широкое применение и кроссплатформенность
Java-разработчиков привлекают для самых разных задач, от создания веб-страниц и простых приложений до корпоративных решений и игр. При этом код будет работать на любой платформе с установленной виртуальной машиной Java (JVM).
Минус. Относительно медленный и негибкий язык
Падение производительности в основном происходит из-за общей «громоздкости» и высокого потребления виртуальной памяти для работы JVM. К тому же у этого языка довольно сложный синтаксис и структура, если сравнивать с тем же Python. Если хотите стать Java-разработчиком, готовьтесь к размеренности и долгому запуску приложений, за скоростью — к C++.
Плюс. Крупное активное сообщество
Java в следующем году исполнится 30 лет. Этот язык востребован, поэтому сообщество вокруг него просто огромное. С какой бы сложностью вы не столкнулись, легко найдете обучающий ролик или разбор похожего кейса, форум с обсуждениями специалистов разных уровней, профильную литературу.
Минус. Сложности с поддержкой
Язык развивается высокими темпами, но в стандартной библиотеке Java есть много стандартных элементов, которые могут затруднить как разработку, так и поддержку. Перекрывает этот недостаток активное сообщество: постоянно выходят обновления и улучшения (инструменты, библиотеки). Чтобы быть в курсе изменений, Java-разработчику нужно все время совершенствоваться: участвовать в хакатонах, изучать новое, повышать квалификацию. Это динамичное направление программирования, в котором любителям лениться будет непросто.
Как стать Java-разработчиком
Освоить профессию поможет курс «Java-разработчик» от Яндекс Практикума. В нем через теорию и большое количество практики вы научитесь работать с библиотеками, базами данных, фреймворками, методами тестирования. На протяжении всего обучения наши наставники поддержат, если вдруг возникнут сложности, а в конце у вас будет портфолио с реальными проектами, что пригодится при трудоустройстве. А мы поможем с поисками: научим оформлять резюме, писать сопроводительные письма
А если вы еще не решили, какой язык вам нравится больше, пройдите бесплатный курс Практикума «Какую профессию в программировании выбрать». Вы познакомитесь с востребованными IT-специальностями в сфере разработки, их задачами, зарплатами и карьерными перспективами, а потом осознанно выберете направление, которое нравится.